الگوریتم ها به یاری بینایی می آیند
هوش مصنوعی، یاور جدید چشم پزشکان برای کنترل آب مروارید
به گزارش سرگرمی کامپیوتری، تشخیص زودهنگام بیماری ها همیشه نقش حیاتی در جلوگیری از عوارض آنها دارد. در این راستا، برای بیماری هایی مانند آب مروارید که به مرور زمان بینایی افراد را تهدید می کنند، یافتن راهکارهای جدید تشخیص و درمان، اهمیت بیشتری پیدا کرده است.
به گزارش سرگرمی کامپیوتری به نقل از ایسنا، آب مروارید یکی از شایع ترین بیماری های چشمی در جهان است که بخصوص در افراد مسن بیشتر دیده می شود. این بیماری سبب کدر شدن عدسی چشم می شود و اگر بموقع درمان نشود، می تواند به نابینایی کامل منجر شود.
طبق گزارش سازمان جهانی بهداشت، این بیماری عامل بیشتر از نیمی از موارد نابینایی در جهان است. آمارهای عرضه شده از جانب مراکز بین المللی هم نشان می دهند که میلیونها نفر در کشورهای مختلف با این بیماری دست وپنجه نرم می کنند. برای نمونه تنها در آمریکا، سالانه حدود سه میلیون عمل جراحی آب مروارید صورت می گیرد که هزینه ای چند میلیارد دلاری برای نظام سلامت بهمراه دارد.
با وجود پیشرفت های پزشکی، هنوز در خیلی از نقاط دنیا، بخصوص در مناطق کم برخوردار، دسترسی به خدمات غربالگری و تشخیص زودهنگام محدود است. به همین دلیل، یافتن روش های کم هزینه تر، دقیق تر و در دسترس تر برای تشخیص و مدیریت این بیماری، یک لزوم به حساب می آید.
یکی از چالش های اساسی در مواجهه با آب مروارید، اینست که بیماری در مراحل اولیه، علایم واضحی ندارد و خیلی از بیماران زمانی متوجه مشکل خود می شوند که بینایی شان به صورت محسوس کاسته شده است. در این شرایط، به کارگیری تکنولوژی های جدید مانند هوش مصنوعی می تواند به کمک نظام سلامت بیاید. هوش مصنوعی، توانایی تحلیل داده های پیچیده، یادگیری از تجربیات و عرضه تصمیم های دقیق را دارد.
در سالهای اخیر، الگوریتم های مبتنی بر هوش مصنوعی در زمینه های مختلف پزشکی، همچون بیماری های چشمی، استفاده شده اند. به کمک این فناوری میتوان بیماری هایی مانند آب مروارید را با دقت بالا و حتی قبل از بروز علایم تشخیص داد. چنین قابلیتی می تواند اهمیت بالای ی در جلوگیری از نابینایی و افزایش کیفیت زندگی بیماران ایفا کند.
در همین خصوص، مریم زحمت کشان، استادیار گروه فناوری اطلاعات سلامت از دانشگاه علوم پزشکی فسا، بهمراه یکی از همکاران خود و با همکاری دانشگاه علوم پزشکی کرمان، پژوهشی انجام داده اند تا نقش روشهای فنی هوش مصنوعی در تشخیص و مدیریت بیماری آب مروارید را بررسی نمایند. آنها در این پژوهش به دنبال آن بودند که بفهمند آیا میتوان از الگوریتم های مختلف یادگیری ماشینی و تحلیل داده جهت کمک به پزشکان در تشخیص زودهنگام تر و دقیق تر این بیماری بهره برد یا خیر.
برای انجام این پژوهش، محققان با استفاده از روش مرور سیستماتیک، مطالعات انتشار یافته در رابطه با مبحث را بررسی کردند. آنها تمامی مقالات علمی انگلیسی زبان در رابطه با کاربرد هوش مصنوعی در زمینه آب مروارید را از سه پایگاه اطلاعاتی اصلی یعنی PubMed، Scopus و Web of Science استخراج کرده و به شکل دقیق بررسی نمودند.
نتایج این بررسی ها نشان دادند که روش های مختلف هوش مصنوعی، همچون الگوریتم هایی مانند شبکه عصبی پیچشی، درخت تصمیم، یادگیری عمیق و چند الگوریتم پیشرفته دیگر، توانسته اند در حدود ۷۰ درصد موارد در تشخیص بیماری، ۱۷ درصد در مدیریت و ۱۳ درصد در پیشبینی آن به کار گرفته شوند. این شیوه ها به پزشکان کمک می کنند با سرعت و دقت بیشتری نسبت به روش های سنتی، بیماران را شناسایی و درمان کنند.
از مهم ترین یافته های این پژوهش آن است که الگوریتم های یادگیری عمیق، مخصوصاً شبکه های عصبی پیچشی، بیشترین کاربرد را در تشخیص دقیق آب مروارید داشته اند. در زمینه مدیریت بیماری نیز، از مدل هایی مانند درخت تصمیم و الگوریتم های بیزی استفاده شده است. این شیوه ها نه تنها کارآمدی بالایی داشته اند، بلکه می توانند از نظر زمانی و مالی هم به نفع نظام درمانی باشند.
به قول محققان، این یافته ها نشان می دهند که استفاده از سیستم های هوش مصنوعی می تواند شکاف موجود در خدمات درمانی را کم کند، بخصوص در مناطق محروم یا روستایی که پزشکان متخصص کمتر حضور دارند. حتی اپلیکیشن های ساده موبایلی که بر پایه الگوریتم های هوش مصنوعی طراحی می شوند، می توانند به پرسنل درمانی در مناطق دورافتاده برای شناسایی بیماران مشکوک کمک کنند. این ابزارها امکان دارد در آینده، بخشی از برنامه های غربالگری سلامت در کشورها بخصوص کشورهای درحال توسعه شوند.
قابل ذکر است مقاله علمی پژوهشی برگرفته از این پژوهش در دوماهنامه «پیاورد سلامت»، انتشار یافته است. این نشریه زیر نظر دانشگاه علوم پزشکی تهران فعالیت می کند و یکی از منابع معتبر در حوزه سلامت عمومی و تحقیقات پزشکی در کشور به حساب می آید.
منبع: pcfun.ir
این مطلب را می پسندید؟
(0)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب